Un pequeño equipo de personas motivadas por la transición energética pone en marcha el BEE Group. Desde sus inicios, el grupo nace con la vocación de convertirse en un referente en investigación aplicada a la eficiencia energética y la sostenibilidad de los edificios, poniendo las bases de una trayectoria de 25 años de innovación.

Lanzamiento de la primera versión de la plataforma de gestión energética de edificios públicos. SIE-BEIS marca el inicio de la actividad del grupo en el desarrollo de herramientas propias de software, orientadas a facilitar el seguimiento y control del consumo energético en el parque de edificios de las administraciones públicas.

BEEGroup es consolida com a pioner en sistemes de gestió energètica amb la creació de Inergy, una spin-off que està gestionant més de 35,000 pòlisses d’electricitat i 1.500 GWh de consum energètic. Aquesta iniciativa demostra la capacitat del grup per a transferir el coneixement generat en recerca cap a solucions reals i escalables per al sector de l’eficiència energètica. Visita inergy

Primers passos en big data i Machine Learning per a la gestió i operació d’edificis. S’inicien els projectes de monitoratge de grups d’edificis (BECA, SMARTSPACES…), el desenvolupament de plataformes de processament i els primers models de predicció i detecció d’anomalies basats en tècniques de Machine Learning i Statistical Learning

Nace beedata, una nueva spin-off centrada en la aplicación del big data a la inteligencia de negocio y al servicio de usuarios de comercializadoras eléctricas, llegando a gestionar más de 350.000 contratos. Esta startup refuerza la línea de trabajo del grupo en la explotación de datos energéticos con fines comerciales y de eficiencia. Visita beedata

Desarrollo de una arquitectura de big data modular y escalable, pensada específicamente para el procesamiento masivo de datos energéticos. ENMA se convierte en una pieza clave de la infraestructura tecnológica del grupo, permitiendo apoyar proyectos de mayor envergadura y complejidad en el ámbito de la gestión de datos Visita nuestro GITHUB.

Processament i analítica massiva de dades energètiques i d’operació d’edifici públics
Els projectes Europeus XERPA, EDDINET, BIGG i EN-TRACK ofereixen l’oportunitat de desenvolupar les plataformes tecnològiques per al processament massiu i l’analítica energètica avançada dels edificis públics de la Generalitat de Catalunya.

La incorporació del Catedràtic Álvaro Luna, del Departament de Enginyeria Elèctrica de la UPC permet començar la línia de recerca sobre augment de la resiliència de les xarxes elèctriques i la interacció dels edificis amb elles mitjançant esquemes de flexibilitat de la demanda.

Els projectes EKATE i DEDALUS permeten el desenvolupament dels algorismes d’optimització de la repartició energètica en comunitats energètiques. Constitueixen la base tecnològica dels serveis SIE-Comunitat que comercialitzen les empreses Beedata i INERGY.

Firma de adendas con Infraestructures.cat y el ICAEN para la prestación de servicios de operación y gestión energética de grandes portafolios de edificios. Este acuerdo consolida la posición del BEE Group como socio estratégico de las administraciones catalanas en la gestión energética a gran escala.

Els projectes EKATE i DEDALUS permeten el desenvolupament dels algoritmes d’optimització de la repartició energètica en comunitats energètiques. Constitueixen la base tecnològica dels serveis SIE-Comunitat que comercialitzen les empreses Beedata i INERGY.

BEEGroup posa en marxa el mapa de vulnerabilitat climàtica dels edificis residencials de Barcelona (67,000 edificis amb 44 indicadors de vulnerabilitat). Consolida la línia de recerca de descarbonització i adapatació climàtica de ciutats mitjançant el desplegament d’una àmplia varietat d’eines basades en IA geoespacial (GreenShadow, Hypercadaster,GNNs, Wheather Downscalling…)

Presentación de BEE Mind, una solución basada en inteligencia artificial aplicada a la descarbonización y a la adaptación climática de edificios y entornos urbanos. Este proyecto representa la culminación de años de investigación en datos e IA, orientando al grupo hacia los retos futuros de la transición energética y climática